رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2023.11.2 تعدين البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والمعارف الخفية في مجموعات كبيرة من البيانات باستخدام تقنيات وأساليب متقدمة في الإحصاء، الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة. يهدف هذا العلم إلى تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للاستخدام تساعد في اتخاذ القرارات المدروسة وتحقيق الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.
Moreالتنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
Moreالتنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
Moreفي هذا المقال، سنستكشف جميع جوانب علم تعدين البيانات، ومراحله، وتقنيات استخراج البيانات، وأدوات التنقيب في البيانات بالإضافة إلى الفوائد التي تعود على الشركات من ذلك.
Moreيطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات. وتقنيات التنقيب في البيانات تكاد تكون مكلفة على الدوام.
Moreتحميل وقراءة كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining للكاتب نبيل مصلي Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة.
Moreتنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل فقط استخراج البيانات ولكن هناك الكثير من الخطوات الاخرى مثل تنقية البيانات وتحويل البيانات و اكتشاف الانماط واستعرضها.
Moreلتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟
More2023.9.16 يهدف تعدين البيانات إلى استخدام الخوارزميات والتقنيات الخاصة لفحص وتحليل البيانات بحثًا عن أنماط مخفية أو مفهومة لدعم اتخاذ القرارات. تشمل الأهداف الرئيسية لتعدين البيانات:
Moreالتنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
Moreتنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار.
Moreفي هذه الدورة ستتعلم قواعد البيانات من الصفر، و ستتعلم جميع أوامر SQL التي تستخدم للتعامل مع قواعد البيانات. في كل درس ستتعلم أوامر جديدة في SQL و في نهاية الدورة سيمر معك تمارين لقواعد بيانات ضخمة و معقدة تماماً كالتي ...
Moreمع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining كتاب إلكتروني من قسم كتب قواعد البيانات للكاتب نبيل مصلي .بامكانك قراءته اونلاين او تحميله مجاناً على جهازك لتصفحه بدون اتصال بالانترنت , الملف من ...
Moreالتنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد ... (تعدين) البيانات نفسها.
More2023.3.24 تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف.
More2023.4.26 تعدين البيانات الضخمة. يتم إجراء ذلك عادةً على كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة التي يتم تخزينها بمرور الوقت بواسطة المؤسسة. عادةً ما يعمل التنقيب عن البيانات الضخمة على خوارزميات البحث عن البيانات وصقلها ...
Moreكتاب تنقيب البيانات " التحليل المتقدم و تنقيب البيانات (أو تعدين البيانات)، باللغة العربية، Advanced Analysis and Data Mining, Arabic Editionالكتاب الأول من نوعه باللغة العربية ، مناسب للمتخصصين وغير المتخصصين في علوم الكمبيوتر والباحثين ...
Moreكتاب تعليم لغة SQL لتصميم وادارة قواعد البيانات والكتب هو مترمج من كتاب "SQL Notes For Professionals" من اعداد مساهمين من موقع Stackoverflow الشهير.
Moreاستخراج البيانات هو عملية تحويل مجموعات كبيرة من البيانات الخام إلى معلومات مفيدة باستخدام أدوات ... بمعالجة كمية هائلة من بيانات المعاملات ، فمن المنطقي شراء أداة تعدين بيانات عالية ...
Moreإن تنقيب البيانات (تعدين البيانات) هي عملية فرز لمجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط وإقامة العلاقات لحل المشكلات عبر تحليل البيانات، إذ تسمح أدوات التنقيب في البيانات للمؤسسات بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
Moreأفضل عشرين كتابًا عن علم تحليل البيانات . يُعد علم تحليل البيانات (Data Analysis) أحد المجالات المهمة في العصر الحالي، حيث يُستخدم لتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات ورؤى يمكن استخدامها لتحسين اتخاذ القرار
Moreيهدف تعدين البيانات إلى اكتشاف الأنماط المخفية، والعلاقات، والتوجهات التي يمكن أن تكون مفيدة في اتخاذ القرارات وتحسين الأداء. ### **أهداف تعدين البيانات:**
Moreحول هذه الدورة:تدعوك منصة Edx للانضمام إلى هذه الدورة التمهيدية والمجانية عبر الإنترنت عن علوم البيانات Data Science. تعد هذه الدورة التدريبية جزءًا من دورات برنامج Microsoft Professional في علوم البيانات، والتي ستتعرف من خلالها على ...
More2023.3.16 أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد ...
More2023.1.13 سوف نتعرف اليوم على أهم قنوات اليوتيوب المتخصصة في شرح وتعليم تحليل البيانات؛ حيث يعتبر Data analysis من أهم الموضوعات المنتشرة اليوم نظرًا لارتباطه للذكاء الاصطناعي الذي أصبحا من المجالات المطلوبة في الفترة الحالية على ...
More2024.2.12 حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من ... التنقيب في البيانات النصية (تعدين النص) ...
More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.